split switch delta to calculate correct period times
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@@ -28,14 +28,7 @@ def index():
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rows = get_period_totals(start, end)
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rows = get_period_totals(start, end)
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return pprint(rows)
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return render_template("pages.html", rows=rows)
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#return render_template("pages.html", rows=rows)
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@dmbp.route("/totals")
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@dmbp.route("/totals")
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@@ -44,31 +37,6 @@ def totals():
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Show total time used in each desktop for all time
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Show total time used in each desktop for all time
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"""
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"""
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split times on selected period
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cuantos segundos de diferencia desde el primer resultado al comienzo del periodo seleccionado
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TODO despues: calcular el delta del start al end y pedir recurrentemente esa franja para atras hasta que alguno de los registros supere la fecha/hora seleccionada
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tambien puede ser ir incrementando el tamaño del bloque anterior a pedir hasta lograrlo
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cual es el ultimo registro del periodo anterior
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el delta es mayor a los segundos faltantes?
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SI? PEOLA
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NO? Bu, bueno.
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LO VEMOS DESPUES caso edge de no registrado
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cuantos segundos faltan del final del periodo con el ultimo resultado
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ME CHUPA UN GUEVO (por ahora) siempre es el start del ultimo
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resultado hasta que termina el dia
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pipe = [{'$group': {'_id':"$workspace",'totals': {'$sum': '$delta'}}},
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pipe = [{'$group': {'_id':"$workspace",'totals': {'$sum': '$delta'}}},
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{'$sort': { "_id": 1}}]
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{'$sort': { "_id": 1}}]
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@@ -81,22 +49,49 @@ def totals():
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return render_template("pages.html", rows=rows)
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return render_template("pages.html", rows=rows)
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def get_period_totals(start,end):
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def get_period_totals(start, end):
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bsas = pytz.timezone("Etc/GMT-3")
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bsas = pytz.timezone("Etc/GMT+3")
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local_start = start.replace(tzinfo=bsas)
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local_end = end.replace(tzinfo=bsas)
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lstart = start.replace(tzinfo=bsas)
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queries = {
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lend = end.replace(tzinfo=bsas)
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"period" : {"date":{"$gt":local_start,"$lt":local_end}},
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"previous_doc" : {"date":{"$lt":local_start}}
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#"next_doc" : {"date":{"$lt":local_start}}
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}
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pipe = [ {'$match': { 'date' : {"$gte": start, "$lt": end}} },
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length = switches.count_documents(queries["period"])
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docs = switches.find(queries["period"]).sort([("date", 1)])
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previous_doc = switches.find_one(queries["previous_doc"])
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#next_doc = switches.find_one(queries["next_doc"])
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last_doc = docs[length-1]
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local_first_date = docs[0]["date"].replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(bsas)
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local_last_date = last_doc["date"].replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(bsas)
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delta_to_start = (local_first_date - local_start).total_seconds()
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delta_to_end = (local_end - local_last_date).total_seconds()
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pipe = [ {'$match': queries["period"] },
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{'$group': { '_id':"$workspace",'totals': {'$sum': '$delta'}}},
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{'$group': { '_id':"$workspace",'totals': {'$sum': '$delta'}}},
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{'$sort': { "_id": 1}}]
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{'$sort': { "_id": 1}}]
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rows = []
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pre_rows = {}
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for total in switches.aggregate(pipeline=pipe):
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for total in switches.aggregate(pipeline=pipe):
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rows.append(total)
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pre_rows[total["_id"]] = total["totals"]
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# rows.append( {"ws" : total["_id"],
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# "total": str(datetime.timedelta(seconds=total["totals"]))})
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if datetime.datetime.now().astimezone(bsas) < local_end:
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delta_to_end = 0
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pre_rows[previous_doc["workspace"]] += round(delta_to_start)
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pre_rows[last_doc["workspace"]] += round(delta_to_end)
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rows = []
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for ws, delta in pre_rows.items():
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rows.append( {"ws": ws,
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"total" : str(datetime.timedelta(seconds=delta))})
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return rows
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return rows
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